Sobre
Aprendo
construindo.
Sou estudante de Engenharia da Computação e trabalho em uma central de segurança. Aprendi por conta própria — e uso o que aprendo para resolver problemas que vejo de perto.
- Formação
- Engenharia da Computação · 4º semestre
- Atualmente
- Central de segurança
- Aprendizado
- Autodidata
01 — Trajetória
O percurso até aqui.
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05 / 06 · Este site
O portfólio e um laboratório com 100 experimentos interativos, construídos com a inteligência artificial como aliada.
02 — Como trabalho
Da mesma forma que aprendi: na prática.
Ao identificar um problema na rotina, busco resolvê-lo — mesmo quando ninguém o solicitou.
O Guia do Operador, o COS Sentinel e o escalAI foram desenvolvidos fora do expediente, sem serem uma demanda formal.
Ver o COS SentinelConstruí quase todo o meu conhecimento de forma autodidata. Não domino tudo, mas tenho facilidade para aprender o que for necessário.
No escalAI, as regras da escala viraram um modelo de restrições (OR-Tools CP-SAT), e o sistema inteiro roda em um servidor sem internet.
Ver o escalAIDesenvolvo cada projeto a partir da rotina que vivencio na central, ouvindo atentamente quem está no plantão.
O Guia foi escrito consultando a equipe da central sobre o que ela gostaria de encontrar no material.
Ver o Guia do OperadorInteligência artificial, novas ferramentas e novos métodos de trabalho: acompanho e experimento cada novidade relevante.
O laboratório deste site reúne 100 experimentos com IA, física, som, shaders e interfaces.
Entrar no laboratório
Iniciativa
Ao identificar um problema na rotina, busco resolvê-lo — mesmo quando ninguém o solicitou.
Na prática
O Guia do Operador, o COS Sentinel e o escalAI foram desenvolvidos fora do expediente, sem serem uma demanda formal.
Ver o COS Sentinel03 — Ferramentas
O que já usei — e onde.
Filtrar por projeto
9 ferramentas, todas usadas em projetos reais.
04 — Inteligência artificial
A IA estará presente em todo software. Quero saber onde ela ajuda — e onde não deve decidir sozinha.
Ler o raciocínio completo
Acredito que a inteligência artificial deixará de ser uma ferramenta consultada pontualmente para se tornar uma camada presente em todo software: sistemas que compreendem o contexto, antecipam o próximo passo e liberam as pessoas do trabalho repetitivo.
Para quem desenvolve, essa mudança é profunda. Escrever código se torna cada vez mais rápido; o diferencial passa a ser compreender o problema em profundidade, projetar bons sistemas e saber onde a IA contribui — e onde ela não deve decidir sozinha.
Ainda tenho muito a aprender, mas é esse o caminho que pretendo seguir: compreender os problemas de perto e utilizar a IA para resolvê-los de forma responsável.